Камеры пишут в архив, который никто не смотрит
Система сама замечает события и сразу сообщает о них
Камеры у вас, скорее всего, уже висят — но пишут в архив, который никто не смотрит. Превращаю этот поток в систему, которая замечает события сама и сообщает о них в ту же секунду.
Камеры пишут в архив, который никто не смотрит
Система сама замечает события и сразу сообщает о них
Брак замечают, когда партия уже ушла клиенту
Контроль качества прямо на линии, на скорости конвейера
Учёт рабочего времени держится на честном слове
Отметка по лицу с защитой от фото
Видео нельзя отправлять в облако
Обработка на месте, наружу уходят только события
Детекция брака и отклонений прямо на производственной линии, на скорости конвейера.
Сколько людей зашло, куда пошли, где скапливаются. Подсчёт товара и контроль выкладки.
OCR документов, чеков, накладных и автомобильных номеров — с занесением в вашу систему.
Контроль зон, средств защиты, оставленных предметов и нештатных ситуаций с мгновенным алертом.
Модели работают на слабом железе прямо на месте — без передачи видео наружу и без затрат на трафик.
События собираются в статистику, критичное сразу летит в Telegram ответственному.
Сотрудник открывает камеру — система распознаёт лицо, просит повернуть голову для защиты от фото, и рабочий день начинается. Без пропусков и табелей.
Смотрю ваши записи с камер и оцениваю, что реально распознаётся, а что нет.
Собираю и размечаю датасет, обучаю под вашу задачу, проверяю точность на отложенных данных.
Запускаем на одной камере или линии и сверяем результат с реальностью.
Разворачиваю на остальных точках, подключаю дашборд и уведомления.
Компьютерное зрение позволяет системе «видеть» и понимать изображение: находить объекты, считать людей и товары, распознавать лица, номера и текст, замечать брак и нештатные ситуации. Видеоаналитика превращает обычные камеры в датчики, которые работают круглосуточно и не устают.
Разрабатываю системы компьютерного зрения под задачу: контроль качества на производстве, подсчёт посетителей, биометрический контроль доступа и учёт рабочего времени, распознавание автомобильных номеров и документов, контроль средств защиты. Использую YOLO, OpenCV и PyTorch, а модели оптимизирую так, чтобы они работали на месте, без передачи видео в облако.
Чтобы оценить задачу, достаточно пары записей с ваших камер: напишите в Telegram — скажу, что реально распознаётся и на какую точность стоит рассчитывать на пилоте.
Чаще всего да. Нужен доступ к потоку по RTSP и достаточное разрешение в зоне интереса. Оценю по вашим записям до начала работ — иногда достаточно просто переставить камеру.
Не обязательно. Могу развернуть всё на месте: обработка идёт на локальном устройстве, наружу уходят только события и статистика. Для режимных объектов это обычно обязательное условие.
Зависит от задачи и качества съёмки — честную цифру называю после теста на ваших данных. Обещать 99% до того, как увидел материал, было бы враньём.
Зависит от задачи, количества камер и того, есть ли готовая модель или её нужно обучать на ваших данных. Начинаю с пилота на одной камере — так видно реальную точность до основных вложений.
Часто нет: многие задачи решаются на обычных IP-камерах и недорогом вычислителе на месте. Биометрия в одном из моих проектов работает на обычной веб-камере рабочего ноутбука.
Да: OCR документов, чеков, накладных и автомобильных номеров с автоматическим занесением данных в вашу систему.
Выберите, что ближе, — Telegram откроется с готовым сообщением. Останется дописать пару слов о задаче. Оценка бесплатная, отвечаю в течение 15 минут.
Написать в Telegram